Unzensierte KI-API-Schnellstart

Authentifizierung & Basis-URL

Ihr API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage. Verwenden https://api.uncensoredailocal.com/v1 als Ihre Basis-URL. Headers erfordern Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Dieses Setup funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto. Regenerieren Sie ihn bei Bedarf sofort. Keine Telefonnummer ist für die Anmeldung erforderlich. Nutzen Sie einfach Google oder E-Mail, um zu starten.

Ihre erste Chat Completion senden

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Nachricht. Die Modell-ID ist immer uncensored. Dieses Open-Weight-Modell antwortet ohne Inhaltsablehnungen für legale erwachsene Nutzung. Sie erhalten Texteingabe, Textausgabe. Hier werden keine Bilder oder Audios generiert. Nutzen Sie diesen Endpunkt für reine Textinteraktionen. Er ist einfach und direkt.

Copycurl https://api.uncensoredailocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this text to Spanish and keep the tone casual"}]
  }'

Aktivieren von Streaming-Antworten

Streamen Sie Tokens über Server-Sent Events. Setzen Sie stream: true in Ihrem Payload. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung. Dies ermöglicht die Echtzeit-Anzeige des generierten Inhalts. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz erheblich. Behandeln Sie Netzwerkunterbrechungen angemessen. Streaming ist entscheidend für Chat-Schnittstellen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurieren des JSON-Modus

Erzwingen Sie strukturierte Ausgabe für zuverlässiges Parsing. Legen Sie response_format zu {"type": "json_object"}. Das Modell gibt jedes Mal gültiges JSON zurück. Dies ist perfekt für Datenextraktionsaufgaben. Sie vermeiden Regex-Kopfschmerzen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Schema streng ist. Die Validierung erfolgt auf Ihrer Seite. Dieses Feature gewährleistet Konsistenz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredailocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Die Verwendung von Function Calling

Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage. Das Modell wählt Funktionen basierend auf dem Kontext aus. Übergeben tools und tool_choice Parameter. Dies ermöglicht agentic Workflows. Das Modell gibt Funktionsnamen und Argumente zurück. Sie führen die Funktion aus und füttern die Ergebnisse zurück. Dies erstellt leistungsstarke Automatisierungsschleifen. Es unterstützt komplexe Entscheidungsbäume.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredailocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verständnis der Token-Kosten

Das Preismodell beträgt $0,15 pro 1M Input-Tokens und $0,50 pro 1M Output-Tokens. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Ihr im Voraus bezahltes Guthaben verfällt nie. Sie erhalten ein Kontextfenster von 100.000 Tokens. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Die Ratenbegrenzung beträgt 300 Anfragen pro Minute. Überprüfen Sie Ihren Kontostand im Dashboard. Krypto-Aufladungen fügen Bonusguthaben hinzu.