Prise en main API IA sans censure

Authentification & URL de base

Votre clé API authentifie chaque requête. Utilisez https://api.uncensoredailocal.com/v1 comme votre URL de base. Les en-têtes nécessitent Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Cette configuration fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI. Vous obtenez une clé active par compte. Régénérez-la instantanément si nécessaire. Aucun numéro de téléphone n'est requis pour l'inscription. Utilisez simplement Google ou un e-mail pour commencer.

Envoi de votre première complétion de chat

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec votre message. L'ID du modèle est toujours uncensored. Ce modèle à poids ouverts répond sans refus de contenu pour un usage adulte légal. Vous obtenez du texte en entrée et du texte en sortie. Aucune image ni audio n'est généré ici. Utilisez ce point de terminaison pour des interactions textuelles pures. C'est simple et direct.

Copycurl https://api.uncensoredailocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this text to Spanish and keep the tone casual"}]
  }'

Activation des réponses en streaming

Diffusez les jetons à l'aide des Server-Sent Events. Définissez stream: true dans votre charge utile. Chaque fragment contient du texte partiel. Le dernier fragment inclit l'utilisation totale des jetons. Cela permet l'affichage en temps réel du contenu généré. Cela réduit considérablement la latence perçue. Gérez les interruptions réseau de manière gracieuse. Le streaming est essentiel pour les interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configuration du mode JSON

Forcez une sortie structurée pour une analyse fiable. Définissez response_format à {"type": "json_object"}. Le modèle renvoie toujours du JSON valide. C'est parfait pour les tâches d'extraction de données. Évitez les problèmes de regex. Assurez-vous que votre schéma est strict. La validation s'effectue de votre côté. Cette fonctionnalité garantit la cohérence.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredailocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

L'utilisation de l'appel de fonctions

Définissez des outils dans votre requête. Le modèle sélectionne des fonctions en fonction du contexte. Transmettez tools et tool_choice paramètres. Cela permet des workflows agents. Le modèle renvoie les noms de fonctions et leurs arguments. Vous exécutez la fonction et renvoyez les résultats. Cela crée des boucles d’automatisation puissantes. Il prend en charge des arbres de décision complexes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredailocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Comprendre les coûts des jetons

La tarification est de 0,15 $ par 1M de tokens d'entrée et de 0,50 $ par 1M de tokens de sortie. Les erreurs et les refus sont gratuits. Votre crédit prépayé n'expire jamais. Vous bénéficiez d'une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. La sortie maximale est de 16 000 tokens par requête. Les limites de débit sont de 300 requêtes par minute. Consultez votre solde sur le tableau de bord. Les recharges en cryptomonnaies ajoutent un crédit bonus.