Início rápido da API Uncensored AI

Autenticação & URL Base

Sua chave de API autentica cada solicitação. Use https://api.uncensoredailocal.com/v1 como sua URL base. Os cabeçalhos exigem Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Essa configuração funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI. Você tem uma chave ativa por conta. Regere-a instantaneamente se necessário. Nenhum número de telefone é necessário para o cadastro. Basta usar Google ou e-mail para começar.

Enviando Sua Primeira Conclusão de Chat

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com sua mensagem. O ID do modelo é sempre uncensored. Este modelo de peso aberto responde sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. Você tem entrada de texto e saída de texto. Nenhuma imagem ou áudio é gerado aqui. Use este endpoint para interações puramente de texto. É simples e direto.

Copycurl https://api.uncensoredailocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this text to Spanish and keep the tone casual"}]
  }'

Habilitando Respostas em Streaming

Transmita tokens usando Server-Sent Events. Defina stream: true no seu payload. Cada fragmento contém texto parcial. O último fragmento inclui o uso total de tokens. Isso permite a exibição em tempo real do conteúdo gerado. Reduz significativamente a latência percebida. Lidar com interrupções de rede de forma graciosa. O streaming é essencial para interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurando Modo JSON

Força saída estruturada para análise confiável. Defina response_format para {"type": "json_object"}. O modelo retorna JSON válido sempre. Isso é perfeito para tarefas de extração de dados. Você evita dores de cabeça com expressões regulares. Certifique-se de que seu esquema seja estrito. A validação ocorre do seu lado. Esse recurso garante consistência.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredailocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Usando Chamada de Função

Defina ferramentas na sua solicitação. O modelo seleciona funções com base no contexto. Passe tools e tool_choice parâmetros. Isso permite fluxos de trabalho agênticos. O modelo retorna nomes de funções e argumentos. Você executa a função e alimenta os resultados de volta. Isso cria loops de automação poderosos. Suporta árvores de decisão complexas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredailocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Entendendo Custos de Tokens

O preço é $0.15 por 1M de tokens de entrada e $0.50 por 1M de tokens de saída. Erros e recusas são gratuitos. Seu crédito pré-pago nunca expira. Você tem uma janela de contexto de 100,000 tokens. A saída máxima é de 16,000 tokens por solicitação. Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto. Verifique seu saldo no painel. Recargas em cripto adicionam crédito bônus.