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Uncensored AI APIクイックスタート

数分で当社のUncensored AI APIキーを統合。標準的なOpenAI互換エンドポイントを使用してテキストを送信し、ベンダーロックインなしで制限のないレスポンスを取得。

認証 & ベースURL

APIキーはすべてのリクエストを認証します。 https://api.uncensoredailocal.com/v1 ベースURLとして使用します。ヘッダーには Authorization: Bearer YOUR_API_KEYこの構成は、互換性のあるOpenAIクライアントであればすべて対応しています。アカウントごとにアクティブなキーは1つです。必要に応じて即座に再生成できます。サインアップに電話番号は不要です。Googleまたはメールアドレスを使用して開始してください。

最初のチャット補完の送信

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions メッセージを使用します。モデルIDは常に uncensored. このオープンウェイトモデルは、法的な成人向け用途に対してコンテンツ拒否なしで応答します。テキスト入力とテキスト出力が可能です。画像や音声は生成されません。純粋なテキスト対話にこのエンドポイントを使用してください。シンプルで直接的です。

curl https://api.uncensoredailocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this text to Spanish and keep the tone casual"}]
  }'

ストリーミングレスポンスの有効化

Server-Sent Eventsを使用してトークンをストリーミングします。設定 stream: true ペイロードに記述します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。最終チャンクには総トークン使用量が含まれます。これにより生成されたコンテンツをリアルタイムで表示できます。知覚されるレイテンシを大幅に削減します。ネットワークの中断を適切に処理してください。ストリーミングはチャットインターフェースに不可欠です。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSONモードの構成

信頼性の高い解析のために構造化出力を強制します。設定 response_format に {"type": "json_object"}モデルは常に有効なJSONを返します。これはデータ抽出タスクに最適です。正規表現の煩雑さを回避できます。スキーマを厳格に定義してください。検証はクライアント側で行います。この機能により一貫性が確保されます。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredailocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Callingを使用

リクエストにツールを定義します。モデルは文脈に基づいて関数を選択します。 tools および tool_choice パラメータ。これによりエージェントワークフローが可能になります。モデルは関数名と引数を返します。関数を実行し、その結果をフィードバックすることで、強力な自動化ループが構築されます。複雑な意思決定木もサポートしています。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredailocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

トークンコストの理解

料金は入力トークン1Mあたり$0.15、出力トークン1Mあたり$0.50です。エラーや拒否は無料です。クレジットは期限切れしません。100,000トークンのコンテキストウィンドウを取得できます。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。レート制限は1分あたり300リクエストです。ダッシュボードで残高を確認できます。暗号通貨でのチャージにはボーナスクレジットが付与されます。

よくある質問

Local AI uncensoredモデルは私のデータで学習されていますか?

いいえ、プロンプトは学習に使用されません。プライバシーは厳格に維持されます。データを第三者に販売することはありません。会話はあなたのものとして維持されます。

レート制限を超えた場合どうなりますか?

429エラーコードが返されます。リクエストはキーごとに1分あたり300件に制限されます。数秒待ってから再試行してください。必要に応じて複数のキーを使用できます。

uncensored AI APIは画像生成をサポートしていますか?

いいえ、これはテキストのみのAPIです。画像や音声は生成できません。大規模言語モデルのテキスト応答のみを提供します。メディア生成には他のサービスを使用してください。

APIキーを取得

サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新します。セットアップには数秒しかかかりません。

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