Inicio rápido de la API de IA sin censura

Autenticación & URL base

Tu clave de API autentica cada solicitud. Usa https://api.uncensoredailocal.com/v1 como tu URL base. Los encabezados requieren Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Esta configuración funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI. Obtienes una clave activa por cuenta. Regenerarla al instante si es necesario. No se requiere número de teléfono para el registro. Simplemente usa Google o correo electrónico para comenzar.

Enviar tu primera finalización de chat

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu mensaje. El ID del modelo es siempre uncensored. Este modelo de peso abierto responde sin rechazos de contenido para uso adulto lícito. Obtienes entrada de texto y salida de texto. Aquí no se generan imágenes ni audio. Usa este endpoint para interacciones puramente de texto. Es simple y directo.

Copycurl https://api.uncensoredailocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this text to Spanish and keep the tone casual"}]
  }'

Habilitando Respuestas en Streaming

Transmite tokens utilizando Eventos Enviados por Servidor. Establece stream: true en tu carga útil. Cada fragmento contiene texto parcial. El último fragmento incluye el uso total de tokens. Esto permite la visualización en tiempo real del contenido generado. Reduce significativamente la latencia percibida. Maneja las interrupciones de red de manera elegante. El streaming es esencial para interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurando modo JSON

Fuerza una salida estructurada para un análisis fiable. Establece response_format para {"type": "json_object"}. El modelo devuelve JSON válido cada vez. Esto es perfecto para tareas de extracción de datos. Evitas los problemas con las expresiones regulares. Asegúrate de que tu esquema sea estricto. La validación ocurre en tu lado. Esta función garantiza la consistencia.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredailocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Usando Llamada de Función

Define las herramientas en tu solicitud. El modelo selecciona funciones según el contexto. Pasa tools y tool_choice parámetros. Esto habilita flujos de trabajo agénticos. El modelo devuelve nombres de funciones y argumentos. Ejecuta la función y devuelve los resultados. Esto crea bucles de automatización potentes. Admite árboles de decisión complejos.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredailocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Comprender los costos de tokens

El precio es de $0.15 por cada 1M de tokens de entrada y $0.50 por cada 1M de tokens de salida. Los errores y las denegaciones son gratuitos. Tu crédito prepagado nunca caduca. Obtienes una ventana de contexto de 100,000 tokens. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Los límites de tasa son de 300 solicitudes por minuto. Consulta tu saldo en el panel. Las recargas con criptomonedas añaden crédito adicional.