Szybki start API Uncensored AI

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie. Użyj https://api.uncensoredailocal.com/v1 jako swój bazowy adres URL. Nagłówki wymagają Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. To rozwiązanie działa z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI. Na konto przypisany jest jeden aktywny klucz. Możesz go natychmiast wygenerować ponownie, jeśli jest to potrzebne. Nie jest wymagany numer telefonu do rejestracji. Po prostu użyj Google lub e-maila, aby rozpocząć.

Wysyłanie pierwszej kompozycji czatu

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z Twoją wiadomością. ID modelu jest zawsze uncensored. Ten model o otwartych wagach odpowiada bez odrzucania treści dla legalnego użytku dla dorosłych. Otrzymujesz wejście tekstowe i wyjście tekstowe. Nie generowane są obrazy ani audio. Użyj tego endpointu do czystych interakcji tekstowych. Jest prosty i bezpośredni.

Copycurl https://api.uncensoredailocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this text to Spanish and keep the tone casual"}]
  }'

Włączanie Odpowiedzi Strumieniowych

Strumuj tokeny za pomocą Serwerowych Wydarzeń Przesyłanych Strumieniowo. Ustaw stream: true w ciele żądania. Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Ostatni fragment zawiera całkowite zużycie tokenów. Pozwala to na wyświetlanie w czasie rzeczywistym wygenerowanej treści. Znacząco redukuje postrzeganą opóźnienie. Obsługuj przerwania sieciowe w sposób graceful. Strumieniowanie jest kluczowe dla interfejsów czatu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurowanie trybu JSON

Wymuś dane strukturalne do niezawornego parsowania. Ustaw response_format do {"type": "json_object"}. Model zwraca poprawny format JSON za każdym razem. Jest to idealne do zadań ekstrakcji danych. Unikasz problemów z regexami. Upewnij się, że schemat jest ścisły. Walidacja odbywa się po Twojej stronie. Ta funkcja zapewnia spójność.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredailocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wykorzystywanie Wywoływania Funkcji

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu. Model wybiera funkcje na podstawie kontekstu. Przekaż tools i tool_choice parametrów. Umożliwia to przepływy pracy agentyczne. Model zwraca nazwy funkcji i argumenty. Wykonujesz funkcję, a następnie przekazujesz wyniki z powrotem. Tworzy to potężne pętle automatyzacji. Obsługuje złożone drzewa decyzyjne.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredailocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zrozumienie kosztów tokenów

Ceny wynoszą $0.15 za 1M tokenów wejściowych i $0.50 za 1M tokenów wyjściowych. Błędy i odrzucenia są darmowe. Twoje płatne kredyty nie wygasają. Masz okno kontekstu wynoszące 100,000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 16,000 tokenów na żądanie. Limity szybkości to 300 żądań na minutę. Sprawdź saldo w panelu. Doładowania kryptowalutami dodają bonusowe kredyty.