अनसेंसर्ड AI API क्विकस्टार्ट

प्रमाणीकरण & बेस URL

आपका API कुंजी हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है। https://api.uncensoredailocal.com/v1 अपने बेस URL के रूप में। हेडर की आवश्यकता Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. यह सेटअप किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है। आपके खाते के लिए एक सक्रिय कुंजी मिलती है। यदि आवश्यक हो तो इसे तुरंत रीजेनरेट करें। साइनअप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। बस Google या ईमेल का उपयोग करके शुरू करें।

अपना पहला चैट कंप्लीशन भेजना

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने संदेश के साथ। मॉडल ID हमेशा uncensored. यह ओपन-वेइट मॉडल कानूनी वयक्त उपयोग के लिए सामग्री रिफ्यूजल के बिना उत्तर देता है। आपको टेक्स्ट इन, टेक्स्ट आउट मिलता है। यहाँ इमेज या ऑडियो जनरेट नहीं किया जाता है। शुद्ध टेक्स्ट इंटरैक्शन के लिए इस एंडपॉइंट का उपयोग करें। यह सरल और सीधा है।

Copycurl https://api.uncensoredailocal.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Translate this text to Spanish and keep the tone casual"}]
  }'

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं सक्षम करना

Server-Sent Events का उपयोग करके टोकन स्ट्रीम करें। सेट stream: true आपके पेलोड में। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग शामिल होता है। यह जनरेट किए गए सामग्री की रियल-टाइम प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। यह अनुभवगत विलंबता को काफी कम करता है। नेटवर्क विच्छेदों को सहजता से संभालें। स्ट्रीमिंग चैट इंटरफ़ेस के लिए आवश्यक है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON मोड कॉन्फ़िगर करना

विश्वसनीय पार्सिंग के लिए संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें। सेट करें response_format को {"type": "json_object"}. मॉडल हर बार वैध JSON लौटाता है। यह डेटा एक्सट्रैक्शन कार्यों के लिए उत्तम है। आप रेगेक्स की परेशानी से बच जाते हैं। सुनिश्चित करें कि आपका स्कीमा सख्त हो। सत्यापन आपके पक्ष पर होता है। यह सुविधा निरंतरता सुनिश्चित करती है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredailocal.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling का उपयोग

अपने अनुरोध में टूल्स परिभाषित करें। मॉडल संदर्भ के आधार पर फ़ंक्शन चुनता है। पास करें tools और tool_choice पैरामीटर। यह एजेंटिक वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है। मॉडल फ़ंक्शन नाम और तर्क लौटाता है। आप फ़ंक्शन निष्पादित करते हैं और परिणाम वापस फ़ीड करते हैं। यह शक्तिशाली स्वचालन लूप बनाता है। यह जटिल निर्णय वृक्षों का समर्थन करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredailocal.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

टोकन लागतों को समझें

मूल्य $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आपका पूर्व-भुगतानित क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। आपको 100,000 टोकन का संदर्भ विंडो मिलता है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है। दर सीमाएं प्रति मिनट 300 अनुरोध हैं। डैशबोर्ड में अपना बैलेंस जांचें। क्रिप्टो टॉप-अप बोनस क्रेडिट जोड़ते हैं।